biznesowe
Liczba pozycji: 18
Microsoft SQL Server 2012 Integration Services – ebook
Opracowanie zbiorowe
Połącz w jedną całość dane pochodzące z różnych źródeł i usprawnij analizy biznesowe! Buduj i zarządzaj rozwiązaniami integracji danych pod kierunkiem ekspertów z zespołu projektowego Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS). Zobacz w działaniu najlepsze praktyki i pogłębione informacje o motorze SSIS, katalogu SSISDB czy funkcjach zabezpieczeń. Dzięki wykorzystaniu usprawnień projektanckich...Data dostępności:
Data publikacji:
Excel 2021 i Microsoft 365 Analiza i modelowanie danych biznesowych – ebook
Wayne L. Winston
Opanuj techniki modelowania biznesowego i analiz wykorzystujące Microsoft Excel i przekształć swoje dane w użyteczne wnioski. Wayne Winston, zdobywca wielu nagród akademickich, dzieli się swoim ogromnym doświadczeniem i pokazuje, jak zadawać właściwe pytania i uzyskiwać dokładne, przydatne odpowiedzi. Nowe wydanie, rozszerzone bardziej, niż którekolwiek z poprzednich, obejmuje zagadnienia rozciągające...Data dostępności:
Data publikacji:
Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python – ebook
Ankur A. Patel
Wielu ekspertów branżowych uważa uczenie nienadzorowane za kolejną granicę w dziedzinie sztucznej inteligencji, która może stanowić klucz do pełnej sztucznej inteligencji. Ponieważ większość danych na świecie jest nieoznakowana, nie można do nich zastosować konwencjonalnego uczenia nadzorowanego. Z kolei uczenie nienadzorowane może być stosowane wobec nieoznakowanych zbiorów danych w celu odkrycia...Data dostępności:
Data publikacji:
Microsoft Excel 2019. Analiza i modelowanie danych biznesowych – ebook
Wayne L. Winston
Opanuj techniki modelowania biznesowego i analiz wykorzystujące Microsoft Excel 2019 i przekształć swoje dane w użyteczne wnioski. Wayne Winston, zdobywca wielu nagród akademickich, dzieli się swoim ogromnym doświadczeniem na stronach praktycznego podręcznika. Nowe wydanie obejmuje zagadnienia od PowerQuery po nowe typy danych geograficznych i giełdowych. Osiągnij biegłość, rozwiązując ponad 800 problemów...Data dostępności:
Data publikacji:
AI - podejście pragmatyczne – ebook
Noah Gift
Opanuj skuteczne, gotowe do użycia rozwiązania biznesowe dla sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego AI – podejście pragmatyczne pomaga rozwiązywać praktyczne problemy przy użyciu nowoczesnego uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i chmurowych narzędzi obliczeniowych. Noah Gift demistyfikuje wszelkie koncepcje i narzędzia potrzebne do osiągnięcia wyników – nawet jeśli Czytelnik nie ma solidnego...Data dostępności:
Data publikacji:
Implementowanie Microsoft Dynamics AX 2012 za pomocą Sure Step 2012 – ebook
Keith Dunkinson Andrew Birch
Opanuj AX 2012, poznaj triki i stosuj porady ekspertów, by zapewnić powodzenie projektu Microsoft Dynamics AX jest kompleksowym rozwiązaniem ERP (Enterprise Resource Planning) przeznaczonym dla średnich i większych przedsiębiorstw, które wspomaga efektywne prowadzenie działalności, zarządzanie zmianami i globalne współzawodnictwo. Microsoft Dynamics Sure Step to metodyka implementacji, zestaw narzędzi...Data dostępności:
Data publikacji:
Praktyczne uczenie maszynowe w języku R – ebook
Fred Nwanganga Mike Chapple
WPROWADZENIE DO UCZENIA MASZYNOWEGO Z WYKORZYSTANIEM INTUICYJNEGO JĘZYKA PROGRAMOWANIA R Uczenie maszynowe i analiza danych pełnią coraz ważniejszą rolę w tworzeniu wartości dodanej. Uczenie maszynowe pozwala znajdować ukryte w danych zależności, wnosząc nowe pomysły i wiedzę, którą trudno byłoby osiągnąć bez tej zaawansowanej techniki. Książka Praktyczne uczenie maszynowe w języku R to wstępne przygotowanie...Data dostępności:
Data publikacji:
Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito – ebook
Dino Esposito Francesco Esposito
Opanuj koncepcje uczenia maszynowego i rozwiązuj rzeczywiste problemy Uczenie maszynowe stwarza niesamowite możliwości, a książka Wprowadzenie do uczenia maszynowego zawiera praktyczną wiedzę o ich wykorzystaniu. Dino i Francesco Esposito zaczynają od krótkiego omówienia podstawowych zagadnień sztucznej inteligencji oraz zasad każdego projektu uczenia maszynowego. Następ-nie wprowadzają do potężnej...Data dostępności:
Data publikacji: